인공지능 썸네일형 리스트형 생성형 AI, 이제 영상까지 만드나? 메타(Meta)는 지난 10월 4일, 동영상 생성 인공지능(AI) 모델인 '무비 젠(Movie GEN)'을 발표하며, 텍스트 입력을 통해 최대 16초 길이의 동영상을 자동으로 생성할 수 있는 기술을 공개했습니다.무비 젠은 텍스트 기반 동영상 생성뿐만 아니라 기존 동영상 편집 및 오디오 생성 기능도 포함하고 있어, 창의적인 동영상 제작을 더욱 간편하게 해주는 도구로 주목받고 있습니다. Meta Movie GenText input summary: A woman paints a canvas on an easel, in a wood-paneled room. The woman is wearing a white shirt. She has a calm expression as she concentrates on .. 더보기 [LLM] LLM이란?(Large Language Model) LLM(Large Language Model)대규모 언어 모델 이러한 모델들은 인공지능 분야에서 "텍스트 데이터를 이해하고 생성하는 데 사용"됩니다. LLM은 주로 수십억 개의 단어로부터 학습되며, 이를 통해 자연어를 이해하고 문장을 생성할 수 있는 능력을 개발합니다. LLM의 예시 1. GPT 시리즈(OpenAI)LLM의 대표적인 예시라고 할 수 있죠. 2018년에 최초로 발표한 GPT-1을 시작으로, 현재는 GPT-4까지 출시되었습니다. GPT-5도 곧 나온다는 이야기가 있던데, 점점 성능이 좋아져서 기대하는 중입니다. 특히 GPT-4는 다양한 언어를 더 잘 이해하고, 복잡한 개념을 더 정확하게 처리할 수 있는 능력이 향상되었다는 특징이 있습니다. 모든 GPT 모델은 Transformer 아키텍처를.. 더보기 [ML] 이상 징후 탐지(Anomaly Detection) 3 이상 징후 탐지(Anomaly Detection) 이상 징후 탐지는 데이터에서 비정상적인 패턴을 식별하는 과정입니다. 이 과정은 다양한 분야에서 중요한 역할을 하며, 사이버 보안, 의료 진단, 산업 시스템의 고장 감지, 금융 사기 방지 등에 널리 사용됩니다.이와 관련해서 자세한 사항은 아래 포스팅을 참고하시기 바랍니다. [ML] 이상 징후 탐지(Anomaly Detection)이상 징후란? 이상 징후 탐지(Anomaly Detection)는 데이터에서 비정상적인 패턴이나 이상한 행동을 식별하는 기술입니다. 이 방법은 다양한 분야에서 활용되며, 보통 데이터에서 일반적으로 관찰되yeonjinj.tistory.com 이상 징후 탐지의 종류 이상 징후 탐지에는 다음과 같은 종류가 있습니다. 1. 통계적 .. 더보기 각 분야 별 딥러닝 논문 추천 - 이미지 Introduction 우리는 현재 인공지능(AI)과 딥러닝의 시대를 살고 있으며, 이 기술들이 사회 전반에 걸쳐 광범위한 변화를 가져오고 있습니다. 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 여러 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 의료 영상 분석에서는 딥러닝 모델을 사용하여 질병을 진단하고, 자동차 산업에서는 자율 주행 기술의 핵심 요소로 활용되고 있습니다.기술의 발전, 데이터의 폭발적인 증가로 인해 딥러닝 관련 논문의 수 또한 엄청나게 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 이러한 추세는 딥러닝이 학계와 산업계에서 얼마나 주목받고 있는지를 강조하는 동시에, 연구개발에 대한 투자와 기대가 증가하고 있음을 의미합니다.기술과 과학 분야에서 발전 속도가 빠른 만큼, 딥러닝 학계에서는 5.. 더보기 [AI] 인공지능의 역사 - 딥러닝이란?(DL) 머신러닝의 한 부분이지만, 실행 방식과 응용 분야에서 특별한 접근법과 기술을 필요로 하는 딥러닝에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 딥러닝Deep Learning 의 기원 Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge, 줄여서 ILSVRC는 2010년부터 시작된 컴퓨터 비전 분야의 중요한 경연 대회입니다. 이 대회는 다양한 카테고리의 이미지를 분류하고 객체를 탐지하는 것을 목표로 합니다. ILSVRC는 대규모 이미지 데이터셋인 ImageNet을 사용하여, 알고리즘의 정확도와 처리 능력을 평가합니다. 대회의 목적은 인공 지능과 컴퓨터 비전 기술의 발전을 촉진하고, 실제 세계의 시각적 인식 문제에 대한 이해를 높이는 것입니다. 2012년 ILSVRC에서는 특히 중요.. 더보기 [ML] 이상 징후 탐지(Anomaly Detection) 이상 징후란? 이상 징후 탐지(Anomaly Detection)는 데이터에서 비정상적인 패턴이나 이상한 행동을 식별하는 기술입니다. 이 방법은 다양한 분야에서 활용되며, 보통 데이터에서 일반적으로 관찰되는 패턴과는 차이가 나는 특이 케이스를 찾아내는 데 중점을 둡니다. 이상 징후의 특징 1. 통계적 비정상 이상징후는 통계적으로 보았을 때 데이터의 전반적인 분포에서 눈에 띄게 벗어난 경우입니다. 예를 들어, 평균 값이나 중앙 값에서 매우 먼 위치에 있는 데이터 포인트들이 이에 해당합니다. 이러한 데이터 포인트는 그 자체로 중요한 정보를 제공할 수 있으며, 때로는 측정 오류나 데이터 입력 오류의 결과일 수도 있습니다. 2. 콘텍스트 기반 비정상 특정 상황이나 조건에서만 이상하게 보이는 데이터 포인트들입니다... 더보기 [AI] 인공지능의 역사 - 머신러닝이란?(ML) 머신러닝의 역사는 인공지능(AI) 분야의 발전과 밀접하게 연결되어 있습니다. AI는 기계가 인간과 유사한 지능을 갖추어 스스로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이러한 노력은 20세기 중반, 특히 1950년대에 본격적으로 시작되었습니다. 전문가 시스템, 인공지능의 초기 발전과 의의 AI 분야에서의 초기 진전 중 하나는 "전문가 시스템(expert systems)"의 개발이었습니다. 전문가 시스템은 특정 분야의 전문 지식을 모방하여 결정을 내릴 수 있는 컴퓨터 프로그램입니다. 이 시스템들은 규칙 기반 접근 방식을 사용하여 인간 전문가의 결정 과정을 시뮬레이션하려고 시도했습니다. 전문가 시스템은 지식 기반에 지식과 정보를 저장하고, 추론 엔진으로 답을 찾아내는, 즉 기존.. 더보기 [AI] 인공지능의 역사 이전 포스팅에서 AI의 정의에 대해서 알아보았습니다. [AI] AI(인공지능)이란?지능이란?"지능"은 개인이나 동물이 문제를 해결하거나 환경에 적응하기 위해 가지고 있는 인지적인 능력을 의미합니다.이것은 정보를 처리하고 이해하는 능력, 문제를 해결하고 의사 결정을yeonjinj.tistory.com 이번 포스팅에서는 인공지능의 역사에 대해 소개하겠습니다. AI가 처음 등장한 다트머스 AI 컨퍼런스(Dartmouth Conference)는 1956년 미국 뉴햄프셔 주 다트머스 대학에서 열린 역사적인 이벤트입니다. 이 컨퍼런스는 인공지능(AI) 분야를 정의하고 연구를 촉진하기 위해 개최되었으며, 복잡계이론, 언어처리, 신경망, 입력신호처리, 창의적사고 분야의 다양한 전문가들이 참여한 학술대회였습니다.당시.. 더보기 이전 1 2 다음
